浮光小筑

浮光小筑

你住在光里,带着星和月的气息。

Altium Designer原理图与PCB常用操作

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基于opencv的机器视觉(形态学篇)

对于图片,可以通过形态学操作(如膨胀、腐蚀,开闭运算,梯度运算,礼貌黑帽等)对图像进行进一步的处理操作。腐蚀操作先加载一张灰度图img = cv2.imread('dige.png') cv2....

基于opencv的机器视觉(图像平滑篇)

图像平滑既图像模糊处理,通常可以用来消除椒盐噪声和高斯噪声等噪声影响,也可以用来后续进行图像锐化操作。读取图片img = cv2.imread('lenaNoise.png') cv2.imsh...

基于opencv的机器视觉(数值计算与图像融合)

数值计算在图像处理过程中,经常需要对图像进行加法运算,这时候使用符号“+”,或者函数cv2.add皆可。对于使用“+”进行数值计算时,应当遵循如下定律:若想要增加图像的整体亮度,可以将每个像素值...

基于opencv的机器视觉(图像截取与RGB颜色通道)

图像截取首先定义一个图像显示函数:import cv2 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(0) ...